因子分析与方差分析在大数学成绩影响因素中的应用【字数:11717】
目录
摘要 1
关键词 1
Abstract 1
Key words 1
引言 1
1 调查与数据获取 1
1.1 确定调查对象 1
1.2 设计问卷 1
1.2.1 问卷题目类型选择 1
1.2.2 问卷题目设置 1
1.3 回收问卷,分析结果 2
1.3.1 回收问卷 2
1.3.2 数据的分析与处理 2
2 因子分析 3
2.1 因子分析概述 3
2.2 提取主成分信息 3
2.1.1 主成分分析法概述 3
2.1.2 主成分分析具体操作 3
2.3 因子载荷矩阵 5
2.2 旋转因子 7
3 方差分析 10
3.1 方差分析概述 10
3.1.1 单因素方差分析 10
3.1.2 多因素方差分析 10
3.2 方差分析实际操作 10
3.2.1 单因素方差分析 10
3.2.2 多因素方差分析 11
3.3 结果分析 14
4 教学建议与措施 15
4.1 总体分析 15
4.2 教改措施 15
4.2. 1学习态度 15
4.2. 2课余时间 15
4.2. 3学习环境 16
4.2. 4学习动机 16
4.2. 5学科因子 16
致谢 17
参考文献 17
*景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^351916072^
附录一:大学生数学成绩影响问卷调查表 18
附录二:大学生数学成绩影响问卷调查结果数据 19
附录三:因子分析结果 23
附录四:方差分析结果 31
因子分析与方差分析在大学生数学成绩影响因素中的应用
引言
引言
数学对于当代大学生的重要性自然不言而喻。随着科技的发展,时代的进步,在许多领域中,数学凭借其作为一门最基础独特优势,成为一门最基础的学科。作为一门最基础学科来说,数学公共课所带来的一系列成果已经成为了当今信息化时代突飞猛进的重要坚石和基础项目,而数学自身及其发展也为各个领域都提供了一定的基础支持力量。在当代数学的科学地位发生了巨大的改变,同时许多其他行业也在突飞猛进。数学和当代科技高度融合,正是加强全民学生对数学的喜爱、提高全民学生素质、加强对数学综合知识运用的能力的养成,以及成为新时代高等教育国家最看重的问题所在和教育改革的最基本目标与方向。
然而今年来,诸多大学生普遍出现了数学成绩下滑的趋势,高等数学等数学学科的重修率高居大学生重修数量的最高位。许多学生反应数学难、数学杂,学不好。而这不仅影响了学生后继课程的学习,还影响了大学课堂的教学质量和学校所需的人才培养。[1]那么影响学生数学成绩的主要因素有哪些?这就成为了一个值得探讨和研究的问题。
本文旨在通过对当代大学生进行有关成绩原因的抽样调查,来获取影响当代大学生数学成绩的因素。通过因子分析和方差分析,来得出影响学生数学成绩最主要的因素,并对此提出一定的教改措施。
1 调查与数据获取
1.1 确定调查对象
1.2 设计问卷
1.2.1 问卷题目类型选择
1.2.2 问卷题目设置
最终确定问卷题目内容如下:
表1
影响因素
赋值
1
2
3
4
X1文科理科
理科
文科
X2课余时间最常做什么
学习
社团
忙一些琐碎的事
娱乐活动
X3在校所承担的最高职务
社团部长或社长
班长团支书
xx委员
无
X4大学期间曾参与社团情况
有且是部长
有且是干事
有,无职务
无社团
X5学习的频率如何
经常去学习
有时去学习
很少去学习
几乎不学习
X6对大学数学课适应情况
得心应手
能够接受
勉强应付
接受困难
X7绝大多数作业完成情况
自己完成的
和同学讨论后能完成
边抄答案边理解的
抄上就好,不动大脑
X8大学期间曾挂科的数量
无
1~2门
3~5门
6门以上
X9对数学的喜爱程度
热爱
较喜欢
一般
讨厌
X10学数学的最主要目的
个人兴趣
为了从事相关行业
其他原因
原文链接:http://www.jxszl.com/jsj/jsjkxyjs/562870.html