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基于电商平台酱香型白酒分析设计与实现(附件)【字数:9106】

2024-01-23 15:03编辑: www.jxszl.com景先生毕设
此课题运用大数据相关技术实现京东、淘宝网酱香型白酒商品信息采集,对获取的商品信息进行数据分析、根据分析结果;根据所采集信息对分布对京东、淘宝网酱香型白酒数据分析热销产品、热销店铺、价格区间销量、热销产品评论以及两平台价格区间对比等,本课题主要运用python调用requests、selenium进行数据采集,通过pandas进行数据分析,HTML+CSS进行web页面布局,通过Echarts可视化图库,将数据清洗分析的相关结果应用到javascript中,实现可视化web页面,论文描述立项的背景以及实现步骤、方法与具体内容。
目 录
一、引言 1
(一) 网站背景和意义 1
(二) 内容介绍 1
二、关键技术 1
(一)Pycharm 1
(二)HTML+CSS 2
(三)Javascript 2
(四)ECharts 2
三、课题需求分析 2
(一)数据采集分析 2
1.京东网页分析 2
2.淘宝网页分析 2
(二)Web数据可视化分析 3
1.京东可视化分析 3
2.淘宝网可视化分析 4
3.京东淘宝网数据对比可视化 4
四、数据采集详细设计 4
(一)京东采集模块 4
1.商品采集 4
2.京东热销榜一习酱京韵评论 6
(二)淘宝网采集模块 7
1.商品采集 7
2.淘宝网热销榜一飞天茅台评论 7
五、数据预处理 9
(一)数据清洗 9
1.词云数据 9
2.个人店铺销量数据 9
3.店铺销量排行前10统计 10
4.店铺类型销量统计 10
5.热销榜前四名品牌统计 11
6.热销品牌前四名店铺性质销量计算 11
7.商品价格区间销量计算 12
8.省份注册店铺数量 13
9.地理区域销量 13
六、web可视化详细设计 14
(一)可视化实现 14 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: @351916072

1.词云实现 14
2.个人店铺柱销量状图 14
3.店铺销量前10排行折线图 15
4.平台店铺类型总销售占比饼图 16
5.热销品牌前四名榜单 16
6.热销榜前4品牌店铺性质销量折线图 17
7.价格区间销量饼图 18
8.省份注册店铺数据热力地图 18
9.地理区域销量 19
(二)可视化实现WEB 20
1.可视化web页面 20
3.京东PS淘宝网WEB页面 20
七、总结 22
致谢 23
参考文献 24
一、引言
随着数字信息的发展,信息数据在当下影响一个人的行为与决策,在生活中每天都在产生消费数据、出行数据、运动数据等等,所有对数据的利用能提升对自我生活空间的利用,对数据的采集分析能帮助人们对事件的科学预知处理。
基于电商平台酱香型白酒分析设计与实现将从背景和意义、内容介绍两个部分来介绍项目的立项背景。
网站背景和意义
中国是一个酒的文化之国,自古以来人们就赋予它多赞赏之词。酒在生活中充当的角色,人们喝酒不仅仅是能够对身体起到一定的保健作用,无论是递进友谊还是应酬,送别或是相聚,人们也是喜欢用酒来代替心中的伤感以及喜悦之情。随着社会的发展酱香型白酒在白酒市场中占有一定的市场地位,酱香白酒在贵州茅台镇也形成了产业链,随着电商的崛起更是酱香白酒推上了新的台阶,网购大众化、生活化,产业的崛起,酱香品牌种类也日益丰富,对于消费者也造成选择困难。本课题对电商平台酱香白酒进行数据采集,通过数据的分析、可视化;为消费者网购酱香白酒提供数据支撑,推荐热销产品、热门店铺、平台价格对比、品牌热销排行等;为消费推荐合适酱香白酒。
凸显传统酱香品牌外的品牌对应市面电商平台选择较多,大众对比各平台的热销的酱香型白酒产销产品,和热销店铺,缺乏一个媒介来展示各平台的酱香型白酒在网购平台的具体销售情况。
内容介绍
基于电商平台酱香型白酒分析设计与实现,是利用在校所学大数据技术与应用专业所学课程,大数据技术与应用、数据分析与挖掘、数据可视化等课程实践经验。系统包括品牌热销榜、比价榜、店铺热门榜等模块。该系统功能包括:三大电商平台各平台平台热销品牌;同款商品平台价格;各平台店铺销售额度及关注粉丝,店铺商品评价等。
二、关键技术
一个网站由很多部分组成,网页、数据都是构建网站的一部分,通过专业的软件、选择正确的技术,构建网站也会变得更加简单。Html+Css3用来制作页面,javascript美化页面并完善功能,pycharm开发项目并分析数据,echarts制作图表等技术,下面将详细地介绍这五种技术的功能。
(一)Pycharm
PyCharm是一种Python IDE工具,此课题中使用python3.6版本,利用python基于游览器(此项使用Google Chrome 89.0.4389.114版本驱器)的自动化测试工具selenium的API对京东、淘宝网web页面进行跳转、输入、点击下拉操作,对商品名称、销量、价格等网页元素进行获取,对采集的商品信息进行清洗后,分别对淘宝网、京东热销榜一的商品评论网页存储接口进行分析,用request对接口从客户端对服务器发起请求,分别采集两个平台热销榜一商品评论。
(二)HTML+CSS
HTML+CSS是设计构建网站的基础,使用HTML(结构层)进行基本的网页划分布局对每个划分的模块通过文字、图文、表格、链接等进行说明;

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