目录
摘 要 III
ABSTRACT IV
第一章 引言 1
1.1研究背景与研究意义 1
1.1.1研究背景 1
1.1.2研究意义 2
1.2研究内容与研究方法 2
1.2.1研究内容 2
1.2.2研究方法 3
1.3创新与不足 4
1.3.1本文的创新点 4
1.3.2本文的不足 4
第二章 文献综述 5
2.1国外文献综述 5
2.2国内文献综述 6
2.2.1关于科技创新效率的研究 6
2.2.2金融支持的概述 7
2.2.3关于金融支持对科技创新效率的影响研究 7
2.3国内外文献评述 8
第三章 科技创新效率评价 10
3.1主流模型分析 10
3.1.1传统DEA模型 10
3.1.2三阶段DEA模型 10
3.1.3 DEA的Malmquist 指数模型 11
3.2模型选取 12
3.3指标选取与数据选取 12
3.3.1指标选取 12
3.3.2数据来源 13
3.3.3数据处理 14
3.4实证结果与分析 16
3.4.1科技创新效率动态分析 16
3.4.2时间序列角度对科技创新效率的分析 18
第四章 科技金融效率影响因素实证分析 21
4.1模型选取 21
4.2指标选取和数据来源 21
4.2.1指标选取 21
4.2.2数据来源 22
4.3 模型构建 22
4.4 实证分析 23
4.4.1 描述性统计分析 23
4.4.2 实证结果分析 24
第五章 研究结论与政策建议 26
5.1研究结论 26
5.2政策建议 27
参考文献 30
致 谢 33
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融支持对科技创新效率的影响研究
摘 要
在现代经济中，科技创新已经成为衡量国家综合能力的决定性因素。本文基于DEA的Malmquist指数模型，分析了我国长三角经济带地区11个省， 2010—2019 年的研发投入和科技产出数据，通过对我国科技金融的技术效率指数、技术进步指数、纯技术效率指数、规模效率指数以及的变化趋势以及全要素生产率研究，发现我国金融支持科技创新的效率逐步提升，并且科技创新效率的提升主要源于技术进步。通过对各个省分析，发现长三角经济带的效率绝大部分都为高效，经济相对落后的省科技效率效率增长高于部分经济相对发达的省。之后，选取Tobit模型分析何种金融支持对科技创新效率有正向或负向的作用。最终基于研究结论，本文从资本市场、金融机构和政府三个层面提出了推进金融体系的协同作用、调整区域之间的金融资源，发挥财政资金引导作用、优化科技创新成果转换体制以及利用金融集聚的溢出效应，发挥“辐射功能”四个建议，从而优化我国金融资源配置，提高科技创新效率。
引言
1.1研究背景与研究意义
1.1.1研究背景
2020年是艰辛而又辉煌的一年。在这一年中，我们经历了前所未有的新冠疫情，在中国共产党的领导下，医务人员、科技研发人员不畏艰险，奋战在一线。从率先进行全基因组测序到灭活疫苗成功研发，全球人民见证了中国速度。这一年，我们又一次深刻意识到加强科技创新是增强竞争力的核心，也是在新一轮科技革命中把握战略主动的机会所在。
党的十八大以来，以习主席总书记为核心的党中央极度重视科技创新相关工作，把科技创新作为引领发展的第一动力，不断朝着实现中华民族伟大复兴的中国梦的目标努力前行，我国始终坚持走富有中国特色的自主科研的道路，始终把普惠民众做为初心，我国在科技创新事业上已经实现了前所未有的、革命性的快速发展。
与一般经济活动相比，科技创新的特点是投资水平高，风险高。所以能否顺利融资，或者融资成本能否被合理控制对科技企业而言，十分重要。除此之外，技术公司同样需要利用某些手段使其科学技术创新活动的风险被更大程度的分散。科学、技术和金融是经济和社会发展阶段的产物，对当代经济而言，金融几乎逐渐成为企业发展的必要条件。随着我国科技创新活动的深化，科技金融融合的发展趋势开始显现。近年来，我国政府高度重视科学、技术和金融的联合发展，出台了一系列促进科学、技术和金融融合的政策。
在 1985 年《中共中央关于科学技术体制改革的决定》中，改革的重点集中于对科技体制、组织结构本身的管理控制。而在“十三五”规划纲要中，我国政府把财政税收金融政策加入了改革措施中，主要包括支持科技成果转化、基础研究经费投入、金融科技相互融合等具体措施。在2015《深化科技体制改革实施方案》中，国务院明确提出要建立健全科技和金融相结合的机制以及建立多层次全方位的资本市场支持科技创新机制，加强科技金融产品的研发，以期形成金融工具多样化支持创新并协同发展的优良局面。

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