目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 引言 1
1.1选题背景 1
1.2选题意义 1
1.3创新之处 2
第二章 文献综述 3
2.1数字金融 3
2.2农户信贷约束 3
2.3数字金融与农户信贷约束 4
第三章 数据来源及描述性分析 5
3.1数据来源 5
3.2变量选取与指标说明 5
3.3描述性统计分析 8
第四章 模型与实证结果分析 12
4.1模型设定 12
4.1.1农户信贷约束 12
4.1.2农户数字贷款信贷约束 12
4.2实证结果分析 13
4.2.1农户信贷约束结果分析 13
4.2.2农户数字贷款信贷约束结果分析 14
4.3稳健性检验 19
第五章 研究结论与政策建议 22
5.1研究结论 22
5.2政策建议 22
参考文献 23
致 谢 26
目录
表31 农户特征因素变量设置及取值说明 7
Table 31 Farmer characteristic factor variable setting and value description 7
表32 农户信贷约束情况分析 8
Table 32 Analysis of peasant household credit constraint 8
表33 数字金融农户分析 9
Table 33 Analysis of digital financial farmer 9
表34 全变量描述性统计分析 10
Table 34 All descriptive statistical analysis of variables 10
表41 农户信贷约束的结果分析 14
Table 41 The result analysis of peas *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 
ant household credit constraint 14
表42 数字贷款信贷约束的结果分析 15
Table 42 The result analysis of credit constraint of digital loan 15
表43 稳健性检验（用数字贷款的使用情况来度量数字金融） 19
Table 43 Robustness test (Digital Finance is Measured by the Usage of Digital Loans) 19
表44 稳健性检验（删除上下1%样本） 20
Table 44 Robustness test (Delete the top and bottom 1% of the sample) 20
表45 稳健性检验（更换logit模型回归结果） 21
Table 45 Robustness test (Replace Logit model regression results) 21
目录
图41农户数字贷款约束分析决策树 17
Figure 41 Rural household digital loan constraint analysis decision tree 17
图42农户数字贷款需求型约束分析决策树 17
Figure 42 Rural household digital loan demandtype constraint analysis decision tree 17
图43农户数字贷款供给型约束分析决策树 18
Figure 43 Rural household digital loan supply constraint analysis decision tree 18
数字金融背景下农户信贷约束分析——基于数字化“阳光信贷”的实证分析
摘 要
农户因金融机构偏好的逐利性以及其自身的弱质性增加了借贷困难，从而容易受到约束，数字金融的出现则为解决此问题带来了转机。在庞大的数据和量化模型的帮助下，银行的贷款业务以及农户的贷款申请行为也开始向数字化转变。在上述背景下，本文首先采用Probit模型，运用江苏沭阳县农户的调查结果，进行了数字金融对农户信贷约束的影响分析。随后，也进一步以数字化“阳光信贷”产品的使用结果为依据，综合运用Probit模型与决策树模型，解析了农户的数字贷款信贷约束的影响因素。研究结果表明，数字金融显著降低了农户信贷约束，金融知识素养水平越高的农户受到的信贷约束概率越小；同时，进一步的研究结果发现农户数字贷款的信贷约束则主要受到收入、支出、数字产品宣传、性别等相关因素的不同程度的影响；据此，本文也为数字贷款等数字金融产品后续在农村地区的发展提出了相应政策建议。

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