目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 引言 3
第二章 文献综述 5
第三章 DSGE模型 7
3.1家庭部门 7
3.1.1家庭的最优选择 7
3.1.2求解过程 8
3.1.3人口年龄结构 8
3.2生产部门 9
3.2.1最终产品厂商 9
3.2.2中间产品厂商 10
3.2.3进出口厂商 12
3.3政策规则 12
3.3.1货币政策 12
3.3.2财政政策 12
3.3.1社会保障部门 12
3.4加总 12
第四章 模型模拟结果与分析 13
4.1参数校准 13
4.2数据模拟与结果分析 14
第五章 政策建议 18
参考文献 20
附 录 22
致 谢 26
我国人口结构对经常账户的影响分析
摘 要
本文在动态随机一般均衡模型框架下引入社会保障系统和人口年龄结构，研究其对于经常账户的联系与影响机制，并借助脉冲响应函数图具体分析不同冲击下各个变量之间的传导过程。为了更好地体现人口结构带来的影响，我们区分了三种不同年龄群体的消费并根据中国目前正在采用的现收现付制养老金体系添加了养老金给付冲击。数值模拟后发现，不同年龄层次的人口消费对于经常账户造成的冲击反馈具有一致性，三种人群的消费水平几乎同时经历了先上升后下降的过程。而产出的下降与消费的关联性较小，可以看成是由于经常账户余额的减少和就业人数的下降导致的。面对日益尖锐的人口老龄化以及其带来的劳动力短缺和抚养负担激增等问题，如何落实鼓励劳动力人口就业和适当延后退休年龄的相关政策成了至关重要并迫在眉睫的议题。
引言
经常账户（Current Account，CA）即用来反映任何一个中国和另外一个国家实际进行资产流动，在宏观经济体系中具有相当重要的地位，探讨其失衡原因一直是国际经济冲突与协调的热点问题。自1978年我国开始实施改革开放的政策以来，中国经济维持着高速发 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072* 
展的速度，同时伴随着的是贸易出口额的急速上升。特别的是我国加入世贸组织后，从1994到2019年，国际收支经常账户令人意外地实现了连续26年的顺差。与此同时，自2001年的174.0亿美元创纪录式地增长至2008年的4205.7亿美元，这一贸易顺差水平对中国或世界其他主要经济体而言都是难以预料的。即使随之而来的全球经济危机冲破了我国顺差不断向上攀升的势头，但直到2018年前中国贸易顺差都仍然处于高位。
图1中国经常账户差额（20012019）
Figure1 Chinas current account balance（20012019）
数据来源：国家统计局
事实上，连续多年的贸易顺差并不一定能够意味着我国贸易状态处于良好的状态，巨额的贸易顺差也同样存在引发许多社会问题的可能性,例如近年来中美两国之间的贸易摩擦日益加剧、人民币升值压力的持续加大、国内通货膨胀风险的增加等。对于中国贸易顺差持续扩大的原因，也引发了国内外学者的热烈讨论。目前国际上一致认为导致中国贸易顺差膨胀的根源——人民币被严重低估这一问题尚未得到妥善的解决，且中国政府的宏观调控措施也未能得到预期的效果，因此各国媒体舆论要求人民币升值的呼声甚嚣尘上（汪伟，2012）。如今学术界对于我国贸易顺差的成因主要有4种较为流行的论点：“汇率论”、“储蓄论”、“结构论”以及“重商论”（李稻葵、李丹宁，2006）。王胜等（2007）认为贸易顺差的出现在短期内还是主要取决于当前贸易总额和收支情况的现实因素，而中长期则在很大程度上受到经济波动的限制。而有些学者则抛开宏观角度，从相对微观的视角进行研究，他们发现了我国持续贸易顺差的形成和产生的原因主要在于我国产品内分工背景下劳动力在国际市场竞争力的集中体现（徐毅，2010）。但是，上述文献研究都忽视了我国人口结构变化这样一个重要的长期影响贸易的因素。
本文将试着从人口年龄结构的角度来诠释中国贸易经常账户不平衡的原因。由于计划生育的影响，从20世纪90年代起，我国妇女生育水平不断下滑并长期维持着一种较低的水平，而随之带来的人口年龄结构问题备受世人瞩目。根据2019年国家统计局年度数据显示，中国65岁及以上人口占总人口的比重已达到12.57%。相较于日本，中国虽然仍处于老龄化社会向老龄社会演变的关键过程中，但如果依据目前人口平均老龄化速度来做出估计，那么在2025年中国将全面进入老龄社会。这就代表着，我国自2001年老龄人口比重超过7%步入老龄化社会开始，到发展成为完全的老龄社会仅仅花费了24年时间。反观全球其他国家，英国在这个过程中用了47年，美国用了72年，法国用了115年，由此可见我国老龄化速度攀升之快。截至目前，中国老年人口已逐渐超过1.76亿，是当今世界上唯一65岁及以上人口规模超过1亿的国家。根据模型预估的数据，在未来的20年时间里，我国老年人口数量将会至少增加一倍。预测显示，到2025年我国老年人口将突破3亿，2033年突破4亿，2053年前后达到峰值4.87亿，也就是说，我国正处在应对人口问题的关键时期（陈传书，2012）。

原文链接：http://www.jxszl.com/jmgl/jjymy/609654.html