目录
摘 要 1
ABSTRACT 2
第一章 绪论 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究目的 3
1.3 研究意义 3
1.3.1 理论意义 3
1.3.2 实践意义 3
1.4 研究思路 4
1.5 研究内容与方法 4
1.5.1 研究内容 4
1.5.2 研究方法 5
1.6 创新之处 5
1.6.1 研究视角 5
1.6.2 实际应用 5
第二章 基础理论与文献回顾 6
2.1 概念界定 6
2.1.1 生鲜农产品 6
2.1.2 生鲜农产品电子商务 6
2.1.3 供应链物流 6
2.1.4 消费者满意度 6
2.2 理论基础 7
2.2.1 期望确认理论 7
2.2.2 4Cs理论 7
2.3 文献回顾 8
1.2.1生鲜电商消费者满意度影响因素研究 8
1.2.2生鲜农产品物流供应链优化策略研究 8
第三章 理论分析与假设提出 10
3.1 一级指标的界定 10
3.2 二级指标的界定 10
3.3 提出假设 10
第四章 数据来源与样本描述 12
4.1 数据来源 12
4.2 描述性分析 12
第五章 实证分析 14
5.1 量表设计 14
5.2 信度检测 14
5.3 效度检测 15
5.4 回归分析 16
第六章 研究结论与未来展望 21
6.1 研究结论 21
6.2 对策建议 21
6.3 研究展望 22
参考文献 24
附 录 生鲜电商供应链物流消费者满意度调查问卷 26
致 谢 29
目录
图11本文的研究思路 4
Figure11 St *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: *351916072* 
udy idea 4
图31 根据4Cs理论得出影响消费者满意度的二级细分指标 11
Figure31 The secondary indicators which comes from the Marketing Theory of 4Cs 11
目录
表31 研究假设 11
Table31 Research hypothesis 11
表41 有效样本基本信息 12
Table41 Basic information of effective samples 12
表51 消费者满意度影响因素 14
Table51 The influence factors of consumer satisfaction 14
表52 信度检验结果 14
Table52 Reliability test results 14
表53 KMO和Bartlett检验结果 15
Table53 KMO & Bartlett test results 15
表54 效度分析结果 16
Table54 Validity test results 16
表55 线性回归分析结果 16
Table55 Linearregression analysis results 16
表56 方差分析 17
Table56 Variance analysis 17
表57 假设检验结果 19
Table57 Results of hypothesis testing 19
生鲜电商供应链物流对消费者满意度的影响研究
摘 要
随着“互联网+”的广泛应用，生鲜农产品的网购规模得到了快速扩张。但由于生鲜农产品易腐易损，生产、销售及运输涉及到的主体较为繁杂，生鲜电商供应链物流面临着协调优化的难题，其运作效率对消费者满意度产生着持续影响，而消费者的满意度与忠诚度直接关系到生鲜电商企业的生存状况。
本文基于这一背景，对生鲜农产品、生鲜农产品电子商务、供应链物流和消费者满意度几个重要概念进行了界定，并结合期望确认理论和4Cs理论，对生鲜电商供应链物流运作过程中影响消费者满意度的因素作出假设，分为3个一级维度指标和13个二级维度指标加以讨论。随后，采用实证研究的方式，对274个有效样本调查结果进行分析，得出在该领域的消费者满意度影响因子，同时验证各个因子的显著性。
在13个假设的二级指标影响因子中，有4个通过检验，得到验证，分别为“产品品质”、“配送时效”、“售后响应速度”与“售后处理情况”。其中，“售后处理情况”对于消费者满意度的影响最为显著，其次影响程度由大到小依次为“售后响应速度”、“配送时效”和“产品品质”。有9个假设未通过检验，本文对其不成立的原因作出了分析。
最终，根据结论，为生鲜电商供应链物流的优化提出针对性建议，以提高消费者满意度，促进生鲜电商企业的持续、健康发展。

原文链接：http://www.jxszl.com/jmgl/gsgl/609426.html