目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 引言 1
第二章 文献综述 4
2.1 农产品相关理论综述 4
2.1.1 农产品的概念及其特点 4
2.1.2农产品电子商务研究 4
2.2社群营销概述 4
2.2.1 社群营销的概念及特点 4
2.2.2 社群和社群营销的主要理论 4
2.3社群相关发展的实证研究 5
2.3.1 品牌社群营销概述 5
2.3.2 微博社群营销概述 5
2.3.3 微信社群营销概述 6
2.4顾客满意度相关理论 6
第三章 模型与假说 7
3.1影响因素的确定 7
3.1.1“4I营销模型”理论 7
3.1.2核心变量的确定 7
3.1.3控制变量的确定 7
3.2研究模型与假说 8
第四章 实证结果与分析 10
4.1问卷设计与回收 10
4.1.1问卷设计 10
4.1.2问卷发放与数据来源 10
4.2描述性统计分析 10
4.2.1样本的基本信息 10
4.2.2量表的描述性统计 12
4.2.3补充问题的描述性统计 13
4.3信效度检验和相关性分析 15
4.3.1信度分析 15
4.3.2效度分析 16
4.3.3相关性分析 17
4.4回归结果分析 17
4.4.1拟合度和独立性分析 17
4.4.2变异数分析 18
4.4.3回归结果分析 18
4.5分组检验 19
4.5.1依据性别分组 19
4.5.2依据社群购买农产品的频率分组 20
4.6影响因素分析 20
第五章 研究结论与建议 23
5.1研究结论 23
5.2研究建议 24
5.3局限与展望 25
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3.1研究的不足 25
5.3.2未来的展望 25
消费者对农产品社群营销的满意度实证分析
以微信为例
摘要
从“互联网+”向移动互联的转变，“社交+”模式的各种社交软件发展迅速，微信作为移动互联的产物，已经成为人们社交生活的重要媒介。同时，科技应用使农产品的生产率极大提高，传统的营销方式已无法满足新市场局势下的消费者需求，从而面临的转型升级问题逐步凸显。伴随着电子商务和现代物流的发展，企业也科学有效的利用微信社交平台进行产品服务营销。所以研究如何合理实施微信社群营销来影响消费者满意度具有了现实意义。
本文首先介绍了农产品社群营销的背景和意义，然后对相关文献进行了概述，接着以“互动”为核心的web2.0时代“4I营销”理论为框架，构建适合的农产品微信社群营销模型，提出相应的假设，并在南京地区发放问卷，共回收235个有效样本。最后通过建立多元线性回归模型进行分析，归纳出互动性、个性化、趣味性等因素对消费者的满意度有显著的正向影响，从而间接影响消费行为。在此研究结果的基础上，本文为微信社群营销提出建议和参考，旨在有效提高消费者满意度。
引言
1.1研究背景和意义
随着智能手机的兴起，移动互联网凭借其便捷性，吸引了大量互联网用户，逐渐取代互联网成为人们的生活的不可或缺的一部分。从“互联网+”到“社交+”的转变，意味着一种新的行业模式的出现。一方面，移动端拥有发达的科学技术优势，将网络虚拟经济与线下实体经济有效结合，另一方面，移动互联凭借其便捷性，将手机支付、在线交流、地图导航等功能完美融合，在互联网的基础上进一步推动了中国社会、经济的发展。在人们没有意识到的情况下，“社交+”模式已经逐渐占据了我们大多数的手机使用时间，几乎所有的热门的发展趋势都与其有关，例如拼多多的“社交+电商”模式、抖音快手的“社交+短视频”模式、微商的“社交+营销”模式等等都在潜移默化影响着当代人们的生活。
随着“社交+”模式的发展，人们购物消费、娱乐交流的方式都发生了很大的变化。在购物消费方面，“社交+”模式给消费者提供了利用APP达成社交消费两不误的新思路，不同于以往被动地接受企业发布的产品、服务信息，这种模式使受众的选择空间变大，能接触的信息更加丰富多样。市场上同质产品的增多，消费者掌握的信息更多，在这样的背景下，企业想要区别于其他竞争对手、获得经济效益的目标难度也在加大。小米手机、小红书等社群营销方式的成功运营，使得越来越多的企业重视对社群营销的运用。在“社交+”网络时代，农产品企业能否运用社群营销来调整营销模式和重点，吸引更多的消费者，对其生存和发展至关重要。因此本研究具有很强的理论和实践意义。
1.2研究目的和思路
本次研究采取了方便抽样和简单随机抽样的方法，通过问卷调查、面对面访问等方法，针对接触过社群营销的不同年龄段人群的满意度展开了调研，希望获得有质量的数据。本文首先介绍了农产品社群营销的背景和意义，然后对相关文献进行了概述，接着以“互动”为核心的web2.0时代“4I营销”理论为框架，构建适合的农产品微信社群营销模型，提出相应的假设，并发放问卷，共回收235个有效样本。最后通过建立多元线性回归模型进行分析，归纳出对消费者的满意度有影响的因素。在此研究结果的基础上，本文为微信社群营销提出建议和参考，旨在有效提高消费者满意度。

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