目录
摘要 5
ABSTRACT 6
引言
1.1研究背景 7
1.2研究意义 8
1.2.1现实意义 8
1.2.2理论意义 8
1.3研究内容 8
1.3.1大数据杀熟的定义及国内外相关研究进展 9
1.3.2大数据杀熟影响顾客忠诚度的作用机制 9
1.3.3大数据杀熟影响下不同群体的顾客忠诚度差异 9
1.4研究方法 9
1.4.1文献研究法 9
1.4.2案例研究法 9
1.4.3调查法 10
1.4.4规范分析与实证分析 10
1.5研究框架 10
第二章 理论基础及文献综述 11
2.1理论基础 11
2.2大数据杀熟相关文献综述 11
2.3研究评述与思考 12
第三章研究假设及模型构建 12
3.1研究假设 12
3.1.1研究假设提出 12
3.1.2研究假设总结 14
3.2模型构建 14
3.3问卷设计 14
3.3.1问卷结构 15
3.3.2问卷的调查对象 15
3.3.3量表的设计 15
3.4数据采集 16
第四章 数据分析与对比 17
4.1样本分析 17
4.2信度与效度分析 18
4.2.1信度分析 18
4.2.2效度分析 19
4.3相关性分析 20
4.4结构方程分析 21
4.5方差分析 22
第五章 研究结论与建议 22
5.1研究结论 22
5.1.1转换成本、感知价值和顾客信任的中介作用 22
5.1.2大数据杀熟对顾客忠诚度有显著的负向影响 23
5.1.3人口统计学变量对顾客忠诚度有显著影响 23
5.2建议 23
5.2.1消费者 23
5.2.2相关企 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: #351916072# 
业 23
5.2.3政府机构 24
5.3不足与展望 24
5.3.1大数据杀熟的具体维度与量表有待深入研究 24
5.3.2研究主要以外卖平台为例，研究结果对其他平台的适用性有待讨论 24
5.3.3样本数量和范围有待增加 25
参考文献 26
附 录 28
致 谢 35
大数据杀熟对顾客忠诚度的影响研究
——以外卖平台为例
摘要
大数据技术在各个行业的应用，为人们的生活提供了不同程度的便利，但同时大量个人数据在收集、处理、利用过程中的不规范也逐渐显现出负面影响，由于大数据技术的特殊性，传统的知情同意模式已经不能满足维护用户知情权的需要，使得数据主体的自主权难以得到尊重，衍生出大数据杀熟问题。“大数据杀熟”是企业使用大数据广泛收集用户购买历史、浏览记录等数据，对用户的类型和特征进行分类，精准描绘用户画像，针对不同需求不同特点的用户实行差异化的定价策略，利用用户之间的消息壁垒，力求获得更多的消费者剩余的商业策略，其实质是一种价格歧视。
本文基于SOR理论，将转换成本、感知价值和顾客信任作为中介变量，探讨大数据杀熟对于消费者心理和消费者行为的影响，通过问卷调查方法收集数据，采用结构方程模型对数据进行验证，研究结果表明：（1）大数据杀熟对顾客忠诚度有显著的负向影响。（2）大数据杀熟对转换成本、感知价值和顾客信任有显著的负向影响。（3）转换成本、感知价值和顾客信任对顾客忠诚度有显著的正向影响。（4）大数据杀熟情境下顾客信任对顾客忠诚度的影响高于转换成本和感知价值。
Research on the impact of price discrimination based on big data on customer loyalty ——takeaway platform as an example
ABSTRACT
The application of big data technology in various industries has provided peoples lives with varying degrees of convenience, but at the same time, the irregularities in the collection, processing, and utilization of a large amount of personal data have gradually shown negative effects, due to the particularity of big data technology , The traditional informed consent model can no longer meet the needs of safeguarding users right to know, making it difficult for data subjects to respect their autonomy, and deriving big data familiarity problems. "Big data mastering" means that companies use big data to extensively collect user purchase history, browsing history and other data, classify user types and characteristics, accurately depict user portraits, and implement differentiated pricing strategies for users with different needs and characteristics. The business strategy of using the news barriers between users to obtain more consumer surplus is essentially a kind of price discrimination.

原文链接：http://www.jxszl.com/jmgl/gsgl/609402.html