目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 文献综述 1
1 国内外研究现状 1
1.1 神经网络理论有关研究 1
1.2 博弈论理论有关研究 2
1.3 影响工程投标报价主要因素有关研究 2
1.4 工程投标报价决策模型有关研究 3
1.5 综述总结 7
2 研究目的及意义 7
2.1 研究目的 7
2.2 研究意义 8
第二章 基于神经网络的工程投标限价预测模型 9
1 工程投标报价的计价模型 9
1.1 传统计价模型下的投标报价组成 9
1.2 工程成本计价模型下的投标报价组成 10
2 标高金影响因素指标体系 10
2.1 标高金的有关概念 10
2.2 影响标高金的因素识别 11
2.3 影响标高金的因素分析 12
2.3.1 业主因素 12
2.3.2 施工企业因素 13
2.3.3 项目因素 14
2.4 影响因素矩阵的建立 16
3 基于神经网络的工程投标限价预测模型的构建 16
3.1 神经网络在投标报价决策模型中的应用 16
3.2 模型结构的设计 17
3.3 模型样本数据的处理 19
3.4 在MATLAB下的实现 21
第三章 基于博弈论的报价决策模型 24
1 投标报价中的博弈论 24
2 基于博弈论的投标报价决策模型的创建 25
第四章 实证分析 27
1 案例背景 27
2 数据分析 27
3 研究成果 29
第五章 结论与展望 31
1 结论 31
2 展望 31
参考文献 33
致 谢 35
基于神经网络的工程投标报价博弈分析
摘 要
随着工程领域市场经济的高速发展，招投标市场的竞争愈发激烈。对于大多 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ^351916072^ 
数实力相当的企业而言，竞争主要集中在招投标环节。企业希望结合自身的实力和合理有效的投标策略，实现高效益承揽工程的目的。与此同时，随着《招标投标法》等相关制度的重大进展，建筑企业对招投标策略提出了更高的要求，关于招投标决策模型的研究将对今后的发展起到积极作用。
为了有效提高工程投标报价决策的准确性，国内外研究学者已经采取了不同方法对投标报价预测进行了深入研究。以不同研究角度来看，目前大致上可以分成概率论、AHP 法、人工智能以及博弈论四种决策模型，但在类似模型中都不可避免地会出现自身条件无法弥补的不完善性。因此在本研究中，考虑将神经网络系统与博弈论思想相结合，构造出神经网络优化后的投标报价博弈决策模型，提高模型精度，使得预测结果更加地贴合实际工程。最后，本论文研究取得成果包括：
通过从两个角度结合的思想创建出基于神经网络的投标报价博弈决策模型。选用影响投标报价的因素指标体系构筑模型结构。根据收集的实际工程项目数据对模型进行学习训练得到基于神经网络的投标报价预测模型，进而优化工程报价的参数设置区间，最后利用不完全信息静态博弈、拍卖理论等博弈论思想完成最终的投标报价决策模型。
凭借实际工程数据展开对决策模型的实证分析。以一个实际工程作为实例进行模拟投标，利用模型预测该工程项目的投标报价，验证模型的合理性与实用性，利用对误差的分析进行参数的优化与修正，验证了此模型对有效提高建筑施工企业的投标中标率具有现实意义。

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