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层次分析法的中小型企业财务风险评价研究以展基商务咨询有限公司为例(附件)

2021-01-06 10:36编辑: www.jxszl.com景先生毕设
摘 要 随着经济的不断发展,我国市场经济体制也在逐步完善,在此过程中,中小型企业由于自身规模等原因,其发展会面临比大型企业更多的各种风险,首当其冲的是财务风险的威胁。而财务风险具有客观必然性,无法杜绝,只能采取有效的手段进行防范,所以,寻求一种最恰当的方式来对中小型企业的财务风险进行合理评价,使企业风险管理更加行之有效就成为中小型企业评估财务风险的一大关键。层次分析法作为一种实用性强、操作简单的风险评价方法,便是一个较好的选择。本文结合层次分析法在上海展基商务咨询有限公司财务风险评价结构模型中的应用案例,给出了中小型企业在财务风险评价中引入层次分析法的应用建议,希望对相关中小企业风险管理提供一定参考。目 录
1绪 论
1.1研究目的与意义 1
1.1.1研究目的 1
1.1.2研究意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1国外研究现状 1
1.2.2国内研究现状 2
1.3研究方法 3
2相关理论概述
2.1层次分析法理论概述 4
2.1.1层次分析法定义 4
2.1.2层次分析法的基本思路 4
2.2 中小企业财务风险理论概述 4
2.2.1财务风险的定义 4
2.2.2中小型企业财务风险成因 4
2.2.3中小型企业财务风险的特征 5
2.2.4中小型企业不同发展阶段财务风险的表现形式 6
2.2.5现行财务风险评价方法及局限性 6
3上海展基商务咨询有限公司案例分析
3.1上海展基商务咨询有限公司基本情况介绍 9
3.2上海展基商务咨询有限公司的财务现状 9
3.3上海展基商务咨询有限公司财务风险分析 9
3.3.1总体财务风险的衡量 9
3.3.2衡量短期财务风险 9
3.4上海展基商务咨询有限公司财务风险评价层次分析法的引入 10
3.4.1评价指标的选取 10
3.4.2确定标度与构造判断矩阵 11
3.4.3 根据判断矩阵计算各层次的权数与行和 11
 

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/> 3.3上海展基商务咨询有限公司财务风险分析 9
3.3.1总体财务风险的衡量 9
3.3.2衡量短期财务风险 9
3.4上海展基商务咨询有限公司财务风险评价层次分析法的引入 10
3.4.1评价指标的选取 10
3.4.2确定标度与构造判断矩阵 11
3.4.3 根据判断矩阵计算各层次的权数与行和 11
3.4.4 一致性检验 12
4基于层次分析法的中小企业财务风险评价应用建议
4.1准确构造递阶层次结构 13
4.1.1合理分组 13
4.1.2合理确定因素及相互关系 13
4.2坚持财务风险评价指标设定的预见性与灵敏性原则 13
4.3保证中小企业财务风险评价中层次分析法有效引入的步骤 13
4.3.1风险结构模型的建立 13
4.3.2判断矩阵的构建 14
4.3.3风险单排序及一次性检验 14
4.3.4 层次总排序及一致性检验 14
结 论 15
参考文献 16
致 谢 18
1绪 论
1.1研究目的与意义
1.1.1研究目的
改革幵放以来,中国经济发展速度腾飞,市场经济体制逐步完善。中小企业在这样的环境中发展势头迅猛,加速了市场齿轮的转动,成为了社会主义市场经济不可或缺的一部分。但是,中小企业的资产、规模、企业管理能力、经营稳定性,跟大型上市企业相比,还是不能相提并论,中小企业也因此面临着比大企业更多的财务风险,也更容易受到财务风险的危害。当面对财务风险威胁时,相比大型企业,中小企业更显得不知所措,难以招架。因此,对财务风险的有效评价,对于企业的风险控制和经营管理显得尤为重要。如何寻找到一种最适合的方法对中小企业的财务风险进行合理评价,使企业更加有的放矢地进行风险管理,就成为中小企业风险研究的重要课题。
1.1.2研究意义
从理论意义上来看,层次分析法将定性与定量相结合,从而弥补各自对于中小企业的不足。层次分析法可以在理论研究方面为该领域的其它研究提供一定的资料,同时也在进一步完善了我国中小企业财务风险评价,深化了财务风险有关研究,从而丰富和发展财务学理论。
从现实意义上来看,本文关于财务风险评价的研究可以使中小企业管理层深刻意识到风险管理的重要性,提高其风险应对能力,更加迅速地捕捉企业财务管理活动中各种管理漏洞、管理失误、重大风险和隐患,有效地预防和控制企业财务风险的发生,减少财务危机形成的概率或将财务危机的损害程度降到最低限度,确保企业的可持续发展和内部管理的正常运营。
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
综合来看,国外对财务风险的研究主要是通过建立财务风险评价模型来对企业的财务风险进行评价。
1932年,菲茨帕特里克选取了 10家破产企业和9家非破产企业,用单个财务指标作为判别标准,最后发现资本收益率和债权股权比率最能区分破产与非破产企业。他为财务风险评价的实证研究开创了先例。
比弗教授(1966)更加系统化的将财务比率作为变量构建单变量模型,他选取了规模资产相近的79家破产企业和79家非破产企业进行比对,最后发现,资产负债率、资产收益率以及现金流量与负债总额的比率的相关系数非常高[1]。
Tarn(1991)教授进行的财务预警研究是通过人工神经网络模型进行的,他将所需要的输入层、隐藏层、输出层嵌入到人工神经网络模型中,更具智能化,识别能力敏锐,容错能力发达,如今的企业结构、财务运作复杂,这个模型可以很有针对性的面对这些问题[2]。
Coats和Fant (1993)通过对类神经网络模型与判别分析模型预测能力的比较发现,前者对危机公司预测的准确率较高,而后者对不易将正常公司正确的归类。他们选取了近百家破产公司以及两百家左右的正常公司作为样本,使用了奥尔特曼在1968年研究中的5个财务比率作为输入变量,分别使用了类神经网络预测模型以及判别分析模型。通过结果分析,得到了具有上述特征的数据。
1.2.2国内研究现状
我国在风险管理方面的研究较晚。郭仲伟(1987)教授在《风险分析与决策》一书中通过引用国外的风险Si论,第一次详细的说明了如何应用风险分析方法与决策手段,以风险评价模型为基础。详述了如何将定性与定量结合开展风险预警。
近几年,层次分析法开始进入理论研究者们的眼球,丁香乾教授、石硕教授(2004)通过构建目标层、准则层以及方案层三个层次来形成了层次分析模型。
在风险评价方面,甘甜(2009)以纺织类上市企业为对象,对这一财务风险评价ZSCORE模型进行了实证研究。得出了 ZSCORE模型具有很好的财务预警效果的结论,同时也建议这一模型应考虑多方面风险因素。
原文链接:http://www.jxszl.com/jmgl/cwgl/38799.html