摘 要随着众多视觉系统的技术发展，在道路检测，安防监控等领域中，都对准确地提取图像的特征提出了更为严格地要求。然而在雾、霾等天气状况下，大气中微小粒子散射作用，会导致收集到的图像产生严重的质量下降，对比率减少，细节不清晰，不仅给人带来模糊的视觉效果，而且有扰于图像特征的提取，使得视觉系统无法正常运行，带来了严重的安全隐患，因此，有效而快速地去除雾霾使得图像清晰化具有重要的现实意义。 本文通过对数字图像增强的多种方法进行研究处理，重点研究包括时域和频域的亮度变换、灰度直方图调制、图像滤波去噪等方法，并对小波分析在图像增强中应用加以研究分析。通过MATLAB仿真，将各种方法进行综合研究，给出了一种基于图像增强的数字清晰化综合处理方法。仿真实验证明，上述方法对雾霾中的图像增强有比较好的效果。
目 录
摘要 I
ABSTRACT II
目 录 III
绪论............................................................................................1
1.1 课题研究的背景与意义.........................................................................1
1.2 国内外研究现状.....................................................................................1
1.3 本文的研究内容.....................................................................................2
基于空域滤波的图像增强........................................................4
2.1 基于点运算的增强........................................................
 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: ^3^5`1^9`1^6^0`7^2# 
.........................4
2.2 基于空域滤波的增强...........................................................................10
2.3 本章小结...............................................................................................14
基于频域滤波的图像增强......................................................15
3.1 频域图像锐化滤波...............................................................................15
3.2 同态滤波...............................................................................................16
3.3 本章小结...............................................................................................17
基于小波变换的图像增强......................................................18
4.1 小波变换理论的发展...........................................................................18
4.2 小波在数字图像处理中应用...............................................................20
4.3 几种小波在数字图像处理中的比较与分析.......................................21
4.4 本章小结...............................................................................................29
总结与展望..............................................................................30
5.1 总结.......................................................................................................30
5.2 展望.......................................................................................................30
参考文献..................................................................................................31
致谢..........................................................................................................34
附录一......................................................................................................35
附录二......................................................................................................37
第1章 绪论

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