大数据简单来说就是数据量庞大，内容复杂，难以用普通方法处理的数据。拥有着海量性、易变性、多样性、高速性这四大特点，它已经广泛应用于商业、医疗、教育、警界、金融等领域，比如淘宝、京东等网上商城，它们充分利用大数据技术，从其中提取客户浏览商品信息，更加贴切的弹跳出客户喜爱的商品，所以大数据的发展给人们带来非常大的便利。当今社会，企业只有重视并利用大数据技术，加强分析数据的潜在价值的能力，才能在竞争中立于不败之地，传统的企业若不与时俱进，则会慢慢淡出社会的视线。本文主要通过编写oracle存储过程，将融合计费系统中数据经加工同步到多渠道营销管理系统，其中主要抽取融合计费系统的数据库中用户基本信息表，用户商品表、用户账目表、用户消费表等用户行为信息表中的数据，经过加工处理，同步数据，最终形成一张用户月话单的宽表。此表作为多渠道营销管理系统的数据源使用，根据营销活动的具体要求进行筛选，并对合适的人群多波次推送短信，促进消费，经过模拟测试可发现，对于消费水平低的用户，短信推送的效果不显著，每用户平均收入低，即一段时间内，运营商从用户身上获得的利润低。
目录
摘要I
ABSTRACTII
目录III
第一章 绪论1
1.1课题的概述与意义1
1.2课题研究现状与发展1
1.3本文内容及章节安排2
第二章 大数据简介3
2.1 大数据的概念3
2.2 大数据的发展3
2.3 大数据的特点4
2.3.1 海量性4
2.3.2 易变性4
2.3.3 多样性4
2.3.4 高速性4
2.4 大数据的发展趋势5
2.5 本章小结6
第三章 MCCM系统7
3.1 MCCM系统的背景7
3.1.1最严峻的挑战7
3.1.2 市场新方向7
3.2 MCCM系统架构8
3.3 MCCM简介与应用10
3.4本章小结10
第四章 MCCM环境搭建与数据处理11
4.1 环境搭建11
4.2 数据存储与处理13
 *景先生毕设|www.jxszl.com +Q: %3^5`1^9`1^6^0`7^2# 

4.2.1 数据同步13
4.2.2 数据加工13

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