目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外文献综述 2
1.2.1 国外研究现状 2
1.2.2 国内研究现状 3
1.3 相关技术简介 4
1.3.1 随机森林算法 4
1.3.2 支持向量机算法 5
1.3.3 LSTM算法 5
1.3.4 双向LSTM算法 6
1.4 本章小结 6
第二章 湖羊反刍声音识别模型 7
2.1声音采集模块 7
2.2音频数据预处理模块 7
2.2.1 标注并筛选数据 7
2.2.2 降噪处理 7
2.3 获取反刍声音候选项模块 9
2.4 特征提取模块 12
2.5识别模型 13
2.5.1 随机森林模型 13
2.5.2 支持向量机模型 14
2.5.3 LSTM算法模型 14
2.5.4 双向LSTM算法模型 15
2.6 本章小结 15
第三章 湖羊反刍行为识别系统的实现 17
3.1 识别系统的设计与实现 17
3.2 系统的运行和测试 23
3.3 本章小结 23
第四章 结论与展望 24
5.1 结论 24
5.2 展望 24
参考文献 26
致 谢 27
湖羊短时咀嚼行为声音在线识别方法研究
摘 要
在不断推动整个人类的农业历史进步演变发展过程中,畜牧业已经成功拥有了几千年的历史发展进步历史,在我国现代农业当中也是一直具有举足轻重的重要影响力和主导地位,因此对于现代反刍动物牲畜的饲养深入分析研究将一定会为未来我国把握现代动物畜牧业的健康稳定发展趋势提供基础,对于人类社会的不断进步和经济发展起着具有积极性和推动力的作用。本次研究课题组的研究主要目的是针对湖羊反刍行为的准确识别,反刍牲畜行为特征是其动物独有的心理特征,它 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: *351916072* 
能够直接有效反映各种反刍个体的正常心理健康状态。首先,我们对湖羊反刍行为声音信号信息进行一系列声音预处理,提出基于自动端点截取检测法筛选出候选项目的方法和相关信息的特征提取，然后通过使用随机森林、支持向量机等模型把候选出的项目信息分类组合成反刍行为事件和非反刍行为事件。反刍行为对于研究各种反驯养家禽的生理指标、身体健康情况、生产能力等都有着很大的促进作用。因此,我们期待它能够充分地利用现代信息系统自动化、机器学习等科学技术所构建的模型将各种反刍牲畜的各种反刍食物行为都进行量化、分析、辨认,使之成为一种辅助管理反刍牲畜饲养和生产的监控指标,以便于达到改善和提高企业生产质量和效率的主要目的。[1]

原文链接：http://www.jxszl.com/dzxx/dzdq/609099.html