目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1 精准农业概述 1
2 精准农业中的遥感技术概述 1
3遥感技术在精准农业方面的应用 2
第二章 遥感图像中的配准技术 5
1 基于区域的配准 5
2基于特征的配准 6
2 线特征 8
3 面特征 8
4 虚拟结构特征 9
5 基于混合模型的配准 9
6 基于物理模型的配准 9
第三章 棉田遥感图像的配准 10
1 棉田遥感图像的获取 10
2 棉田遥感图像的特点及配准方法的选择 11
3 基于区域的棉田遥感图像配准过程 11
4 基于SIFT的棉田遥感图像配准过程 17
5 配准结果的量化分析 20
第四章 总结及展望 22
1总结 22
2展望 22
参考文献 23
致 谢 24
无人机遥感多源图像配准与融合方法研究
摘 要
由于传感器视角、分辨率和比例尺等方面的差异，农用无人机携带的不同传感器采集的近地遥感图像间存在空间上的位移，使得同一地物在不同图像中的坐标不一致，这会在分析获取图像信息时出现失真等问题。为了解决上述问题，需要对多源遥感图像进行配准。本文针对棉苗冠层无人机近地遥感图像的配准问题，分别采用基于区域和基于点特征的SIFT配准方法，实现可见光相机采集的RGB图像与多光谱相机采集的NIR(近红外)、GRE(绿色)、RED(红色)、REG(红边)图像的配准融合，将多源图像中同一坐标上的像素对应到同一地物点，从而获得多维度高质量的棉苗冠层融合图像，为棉田黄萎病的自动识别及分级奠定基础。

原文链接：http://www.jxszl.com/dzxx/dzdq/609091.html