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摘 要 III
ABSTRACT IV
第一章 绪论 1
1 研究背景及意义 1
2 国内外研究进展 1
2.1 国外研究现状 1
2.2 国内研究现状 2
3 应用前景 3
4 技术路线 3
第二章 人脸识别系统关键技术 5
1 人脸检测技术 5
1.1 人脸特征法 5
1.2 SVM支持向量机 6
1.3 Adaboost算法 6
2 人脸识别技术 7
2.1 Eigenface算法 7
2.2 Fisherface算法 8
2.3 LBP算法 9
第三章 人脸识别系统设计 10
1系统结构设计 10
2 系统硬件平台 10
2.1 核心处理平台 10
2.2 摄像头 10
2.3 蓝牙模块 11
2.4 舵机模块 11
2.5 舵机控制芯片 11
3 系统软件平台 11
4 系统设计方案 12
第四章 人脸识别系统实现 14
1 人脸库管理模块 14
1.1 人脸库录入 14
1.2 人脸库查看 15
1.3 人脸库删除 16
2 人脸检测识别模块 17
2.1 人脸检测 17
2.2 人脸识别 18
3 门禁控制模块 21
3.1 蓝牙传输 21
3.2 舵机控制 22
4 系统信息模块 23
4.1 识别信息录入 23
4.2 识别信息查看 24
5 系统功能优化 25
第五章 结果与分析 26
1 系统功能测试 26
1.1 视频采集功能测试 26
1.2 人脸检测功能测试 26
1.3 人脸录入模块测试 27
1.4 人脸识别功能测试 28 *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: @351916072@ 

1.5 蓝牙传输以及舵机控制测试 28
1.6 GUI界面以及人脸库管理模块测试 28
2 结果分析 30
第六章 结论与展望 31
参考文献 32
致 谢 34
基于OpenCV的人脸识别系统的设计与实现
摘 要
随着现代社会的逐步发展，门禁安全也越来越受到人们的重视，人们对于门禁系统各项性能的需求也随之提升。与此同时，生物识别技术在近年也获得了一定提高，其中的人脸识别技术也在门禁系统中得到了普遍运用。将人脸识别技术与门禁系统相结合，可以实现在不需要接触也不需要携带任何密码或密钥的情况下进行身份验证，有效提高了门禁系统的安全性和便捷性。本文研究并设计了一款基于人脸识别的智能门禁系统。首先，对相关领域近年来国内外研究进展进行了整理总结，并针对系统所需要运用的技术进行了概述，分析了相关技术的研究进展；然后，根通过人脸检测技术实现了对动态视频中的人脸图像进行检测并通过调用人脸识别算法对人脸图像进行识别；其次,编写了人脸库管理系统可以实现对于人脸库的查询、录入、删除等操作；最后，通过蓝牙技术实现信号通信，将识别结果远程传输至舵机控制电路，根据人脸识别的结果对舵机进行控制。测试结果表明，系统识别的准确率可以达到94.5%，可以满足系统功能的需要。
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原文链接：http://www.jxszl.com/dzxx/dzdq/609029.html