目录
摘 要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
第一章 文献综述 1
1 研究背景及意义 1
2 研究现状 1
2.1 鸡蛋裂纹检测研究现状 1
2.2 Hadoop研究现状 2
3 实验研究内容 3
4 实验研究方案 4
5 本章小结 4
第二章 鸡蛋振动信号的采集和处理 5
1 鸡蛋振动信号采集装置的设置 5
1.1 硬件设置 5
1.2 软件设置 6
1.3 系统调试 7
1.4 测试结果 7
2 鸡蛋振动信号的采集和预处理 8
2.1 鸡蛋振动信号的采集 8
2.1 鸡蛋振动信号的预处理 9
第三章 Hadoop概述及实验平台搭建 11
1 Hadoop概述 11
1.1 Hadoop简介 11
1.2 HDFS简介 12
1.3 MapReduce简介 14
2 Hadoop实验平台的搭建 14
2.1 Hadoop实验平台的硬件环境 15
2.2 基础环境的安装与配置 16
2.3 Hosts主机名修改 16
2.4 SSH免密码登录 17
2.5 Hadoop安装与集群配置 17
2.6 Hadoop进程启动 18
第四章 鸡蛋裂纹检测方法及实验分析 20
1 Hadoop平台内的测试算法 20
1.1 Kmeans聚类算法简介 20
1.2 Hadoop平台内的Kmeans算法运行 20
2 Hadoop平台检测裂纹鸡蛋 22
3 不同测试方法的结果对比 23
4 实验结果总结 24
第五章 结论与展望 25
参考文献 26
致 谢 27
基于Hadoop大数据技术的鸡蛋裂纹检测方法的研究
摘 要
鸡蛋作为日常生活中某个最主要的食物， *51今日免费论文网|www.51jrft.com +Q: ￥351916072$ 
裂纹鸡蛋会严重危害人们的身体健康，因此提高鸡蛋裂纹检测的速度和准确率显得特别紧要。巨大的人口基数和愈增的鸡蛋日消耗量使得鸡蛋裂纹检测成为一个庞大的工程。随着信息化时代的不断发展，传统的鸡蛋裂纹检测满足不了对海量信息的存储和处理，运用分布式系统，可以有效地解决海量信息的存储和处理。在基于分布式系统并行处理数据的思想下，运用MapReduce框架，结合Kmeans聚类算法，本文提出了一种在Hadoop分布式系统上实现对裂纹鸡蛋检测识别的方法，成功地编写并运用了程序，验证了该方法地可行性与先进性。实验结果表明Hadoop分布式系统可以用于裂纹鸡蛋检测识别，提高检测速度和准确率。
目录
目录
目录

原文链接：http://www.jxszl.com/dzxx/dzdq/609013.html